Maskininlärning har förändrat, och kommer att fortsätta förändra affärsreglerna. Att i princip varje företag måste implementera AI i sina kärnprocesser för att vara med i matchen blir allt mer uppenbart Men för alla företag framstår det inte lika självklart med omställningen. Man förstår inte när och heller kanske inte hur det ska gå till. ”Det känns för dyrt”. ”Det passar inte alla” är då vanliga argument. Man ser visserligen att det finns ett värde. Men sedan är det stopp.
Problemet är att vi redan lever ”lite” i AI-eran men vi ser det inte riktigt. Vi existerar genom ett antal transaktioner och tjänster där enkelhet och snabbhet kombinerat med precision är självklara värden. Det tar vi för självklart och ”inte som AI” eftersom det sker seamless på daglig basis och är något vi vant oss vid.
Men redan i slutet av nittiotalet, i samband med de första darrande stegen av digitaliseringen, började vi prata om att kunderna blev alltmer kräsna och förväntade sig service utöver det vanliga. Jag vet inte hur många workshops jag genomförde med kunder som i sin tur behövde tänka om och lära sig att närma sig de egna kunderna på ”nya sätt”. På samma sätt är det idag – fast mer komplext. Idag när dina kunder handlar förväntar de sig den bästa upplevelsen i varje upplevelse de har. Du klarar dig liksom inte på tur eftersom det finns både förväntan och frustration i varje transaktion. Problematiken är att om du som ledare fortsätter att tänka ”frånkopplat” så ökar inte bara risken att du blir frånåkt av dina konkurrenter med expressfart. Dina kunder kommer att vända sig till andra aktörer som erbjuder dem precis det de vill ha – den bästa, enklaste, minst insatskrävande, spännande och mest ”socialt mediavänliga” upplevelsen de kan få.
Är du absolut säker på att du kan ge dina kunder det utan inblandning av AI i några processer så kör.
I annat fall – för att se värde måste du förstå värde. Du måste förstå vad du tackar nej till och vad det för med sig om du gör det. Det är inte konstigare än att du måste kunna läsa en årsredovisning för att förstå den. Det som måste till i ”gårdagens företag” är därför inlärning. Så sätt dig och din ledningsgrupp i ”skolbänken” (eller börja i alla fall läsa på och reflektera). Ingen behöver bli fullfjädrad ingenjör men i alla fall komma ut med en gnutta bättre förståelse. Varje chef och varje medarbetare behöver ha ett digitalt tänkesätt, de måste förstå i alla fall övergripande hur AI tekniker fungerar. De måste också förstå hur de används. Utöver det måste de förstå och vara beredda att delta i de förändringsprocesser du behöver göra när AI ska implementeras.
Nu kan ni gemensamt skapa värde i ditt företag.
https://hbr.org/2023/08/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai, https://www.welovethe90s.se/sa-har-internet-utvecklats-sedan-90-talet/, Mike Walsh: The Ai future of Business
Mapmaker 